Künstliche Intelligenz bei Erkrankungen der Augen
Künstliche Intelligenz bei Erkrankungen der Augen Künstliche Intelligenz, die wir in verschiedenen Bereichen begegnen, wird auch in der Medizin eingesetzt. Eine noch wichtigere Rolle wird in Zukunft die künstliche Intelligenz spielen, die sich bei der Behandlung vieler Krankheiten auszeichnet.
Augenkrankheiten mit künstlicher Intelligenz diagnostizieren
Künstliche Intelligenz, die sich in den verschiedensten Bereichen von der Musik bis zum Recht ausgebreitet hat, steht auch im Bereich der Medizin häufig auf der Tagesordnung. Viele medizinische Fachkräfte in den USA, Europa und dem Fernen Osten arbeiten an diesem Thema und arbeiten mit Computeringenieuren zusammen. Künstliche Intelligenz kann als die Fähigkeit eines Computers oder eines computergesteuerten Roboters definiert werden, verschiedene Aktivitäten ähnlich dem menschlichen Gehirn auszuführen. Im Grunde basiert es auf der Analyse menschlicher Denkmethoden und der Erstellung von Algorithmen, um das gleiche zu tun. Sein Zweck kann als ein Versuch zusammengefasst werden, Intelligenz, Lernfähigkeit und die Fähigkeit, entsprechend den Standard- Programmiermethoden zu bewerten, hinzuzufügen. Experten sagen, dass maschinelles Lernen und Deep Learning zuerst in Bezug auf künstliche Intelligenz erwähnt werden sollten. Einige Daten werden auf die Maschine hochgeladen. Sie lernt sie und beginnt, sie zu verwenden. Daher muss sie eine sehr gute Softwareunterstützung haben. Das System basiert auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns. Wenn wir uns das Auge als Ganzes vorstellen, ist die diabetische Retinopathie das erste, was einem in den Sinn kommt, wenn man bedenkt, welche Krankheiten im Zusammenhang mit der Netzhaut, also die gesamte Struktur von hinten bis vorne am Auge, von künstlicher Intelligenz profitieren können. Im Jahr 2018 genehmigte die FDA eine Anwendung der künstlichen Intelligenz, die das Vorhandensein einer diabetischen Retinopathie anhand von Netzhautfotografien erkennt. Im maschinellen Lernen werden bekannte, diagnostizierte Fälle in das Programm eingeführt. Zum Beispiel werden über 75.000 diagnostizierte Fallfotos in das System hochgeladen. Einige Algorithmen werden geschrieben, um diese Fotos zu analysieren. Nach dem Lernprozess der machine' erhält es dieses Mal ein Bild, das es nicht kennt und bestimmt, ob es diabetische Retinopathie hat.
Erwartet, bei verschiedenen Krankheiten prominent zu sein
Das Wissen darüber wächst täglich und wird im Feld bei verschiedenen Augenerkrankungen eingesetzt. Das OCT-Gerät zur Diagnose des Glaukoms
(Augendruckerkrankung) erfasst die Nervenfaserdicke des Sehnervs. Die Ausdünnung der Fasern ist auch bei der Verlaufskontrolle des Glaukoms wichtig. Es wird angenommen, dass es in Zukunft möglich sein wird, dass künstliche Intelligenz mit den von OCT erhaltenen Bildern eine Diagnose stellen kann. Neben der Analyse der Nervenfaserdicke kann die OCT auch erkennen, ob es Probleme im gelben Fleck im Auge gibt. Eine davon ist die altersbedingte Makula
Degeneration, oder ” gelber Punkt disease”. In dieser Krankheit gibt es Strukturen definiert als ” drusen” im gelben Punkt. Die Größe dieser Strukturen kann mit OCT leicht überwacht werden. Obwohl es derzeit von der FDA nicht akzeptiert wird, wird erwartet, dass es in naher Zukunft in die klinische Anwendung gebracht wird. Außerdem gibt es im gelben Fleck ein diabetesbedingtes Ödembild. Es werden einige Messungen durchgeführt, in welchem Fall ein Lasereingriff durchgeführt werden sollte. Künstliche Intelligenz wird uns bei diesen Messungen von großem Nutzen sein. Es kann zu Ödemen im gelben Fleck kommen, die auf einige Gefäßverschlüsse in der Netzhaut zurückzuführen sind. Künstliche Intelligenz wird uns auch bei der Entscheidung helfen, wie viele und ob sie behandelt werden müssen. Wenn wir von der Netzhaut zur Vorderseite des Auges kommen, wird angenommen, dass es besonders prominent ist, wenn man angeborenen Katarakt aufspürt.
Für die Verwendung in der Diagnose und Behandlung berücksichtigt
Die künstliche Intelligenz, die in den letzten 10 Jahren rasant gewachsen ist, hat sich in der Radiologie und Dermatologie in der Medizin weit entwickelt. Die rasante Entwicklung setzt sich auch auf dem Gebiet der Augenheilkunde fort. Acibadem University Atakent Hospital Ophthalmology Specialist Assoc. Prof. Dr. Ali Riza Cenk Qelebi erklärte, dass die künstliche Intelligenz bei der Diagnose von Erkrankungen des vorderen und hinteren Augenabschnitts erhebliche Fortschritte gemacht habe, aber es gibt noch mehr zu überwinden in Bezug auf die Behandlung, Künstliche Intelligenz-Anwendungen können diabetische Retinopathie mit den Bildern des unteren Augenbereichs mit ähnlicher Genauigkeit wie der Augenarzt diagnostizieren, außerdem in einer schnelleren Zeit. Eine weitere ophthalmologische Studie zu diesem Thema ist das Glaukom. Eine genaue Erkennung, insbesondere in den frühen Stadien dieser Krankheit, kann den irreversiblen Verlust des Sehvermögens verhindern, der sich aufgrund der Krankheit entwickeln kann, und die Verschlechterung der Lebensqualität verhindern. In diesem Zustand, der durch peripheren Gesichtsfeldverlust gekennzeichnet ist, sind die Patienten nicht in der Lage, den Zustand zu erkennen. Künstliche Intelligenz hingegen kann die Lebensqualität des Patienten verbessern, indem sie den Schaden zu Beginn mit einer frühen Diagnose verhindert. Es bietet auch hohe Genauigkeitsraten bei der Diagnose von Frühgeborenen- und Keratokonus-Retinopathie. ”
Wird es Ärzte ersetzen?
Künstliche Intelligenz wird derzeit nur in der Diagnostik eingesetzt. Mit der Feststellung, dass in naher Zukunft es Roboter geben kann, die Patienten untersuchen und sogar behandeln können, die sich an die Augenklinik wenden, Assoc. Prof. Dr. Qelebi fährt fort: “Obwohl man annimmt, dass einige Zeit benötigt wird, damit diese Technologie in den täglichen Gebrauch kommt, Die Hardware-Entwicklung von Robotern, die die millimetrischen Manipulationen des Chirurgen bei Augenoperationen imitieren, kann dazu beitragen, diese Situation auf eine realistischere Grundlage zu stellen. In diesem Fall, ‘Kann künstliche Intelligenz zukünftig Ärzte ersetzen? Oder sollte es einen Arzt-künstlichen geben
Intelligenz in der Behandlung? Künstliche Intelligenz, die Ärzte vollständig ersetzt, ist derzeit eine Utopie. Fakt ist jedoch, dass ein mit künstlichen Intelligenz ausgestatteter Roboter wahrscheinlich einen Arzt ersetzt, der keine Ahnung von diesem Thema hat und sich nicht in einer Entscheidungsposition befindet. Die neue Generation von Ärzten wird nicht so sein. Sie werden definitiv eine Meinung haben und in einer Entscheidungsposition zu diesen Themen sein. Daher ist es vernünftiger zu denken, dass sie eher kooperieren werden als das eine das andere ersetzen wird. Obwohl künstliche Intelligenz-Anwendungen Ärzten wertvolle Informationen in Bezug auf die Entscheidungsfindung und Unterstützung liefern, wird das letzte Wort immer noch der Arzt sein’s! ”
Die Vor- und Nachteile von künstlicher Intelligenz
Einer der wichtigsten Vorteile von künstlicher Intelligenz ist heute die erhöhte Genauigkeit! Mit der Feststellung, dass dies die falsche Fallverwaltung aufgrund menschlicher Fehler verhindern kann, insbesondere in Kliniken, die täglich viele Patienten diagnostizieren und behandeln, sowie lange Klinikzeiten, Assoc. Prof. Dr. Ali Riza Cenk Qelebi sagte, “Jedoch sind diese Genauigkeitsraten noch nicht 100 Prozent! Gerade im Deep Learning, dem wichtigsten Teilbereich der künstlichen Intelligenz, ist nicht bekannt, dass in den verborgenen Schichten dazwischen irgendein Algorithmus arbeitet. Es ist daher nicht richtig, die Wahrnehmung zu schaffen, dass künstliche Intelligenz den Arzt ersetzen wird. ”
