ხელოვნური ინტელექტი თვალის დაავადებებში

ხელოვნური ინტელექტი თვალის დაავადებებში, , ხელოვნური ინტელექტი რომელსაც ჩვენ სხვადასხვა სფეროში ვხვდებით ასევე . , გამოიყენება მედიცინაში ხელოვნური ინტელექტი რომელიც გამოირჩევა მრავალი , დაავადების მკურნალობაში მომავალში კიდევ უფრო მნიშვნელოვან როლს

. ასრულებს თვალის დაავადებების დიაგნოსტიკა ხელოვნური

ინტელექტით

, ხელოვნური ინტელექტი რომელიც გავრცელდა ფართო სპექტრს მუსიკიდან, . კანონამდე ასევე ხშირად დღის წესრიგში მედიცინის სფეროში ბევრი ჯანდაცვის – , პროფესიონალი აშშ ში ევროპასა და შორეულ აღმოსავლეთში მუშაობენ ამ

. საკითხზე და თანამშრომლობენ კომპიუტერულ ინჟინრებთან ხელოვნური , ინტელექტი შეიძლება განისაზღვროს როგორც კომპიუტერის ან კომპიუტერის

კონტროლირებადი რობოტის უნარი ადამიანის ტვინის მსგავსი სხვადასხვა . , საქმიანობის შესასრულებლად ძირითადად ის ეფუძნება ადამიანის აზროვნების

. , მეთოდების ანალიზს და ალგორითმების შექმნას მისი მიზანი შეიძლება შეჯამდეს , როგორც დაზვერვის სწავლის უნარის დამატება და სტანდარტული პროგრამირების

. , მეთოდების შესაბამისად შეფასების უნარი ექსპერტები აცხადებენ რომ მანქანათმცოდნეობა და ღრმა სწავლება პირველ რიგში უნდა აღინიშნოს

. . ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ზოგიერთი მონაცემები ატვირთულია მანქანაზე . სწავლობს და იწყებს მათ გამოყენებას მას სჭირდება ძალიან კარგი პროგრამული

. , უზრუნველყოფა სისტემა დაფუძნებულია იმაზე თუ როგორ მუშაობს ადამიანის . , , ტვინი თუ ჩვენ ვფიქრობთ რომ თვალი მთლიანად დიაბეტური რეტინოპათია არის

, , , პირველი რაც იბადება როდესაც იმის გათვალისწინებით თუ რომელი დაავადებები , , უკავშირდება ბადურის ანუ მთელი სტრუქტურა უკან წინა თვალის შეუძლია . 2018 , FDA- ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტი წელს მ დაამტკიცა ხელოვნური

, ინტელექტის პროგრამა რომელიც აღმოაჩენს დიაბეტური რეტინოპათია ბადურის . ფოტოსურათებიდან პროგრამის ფარგლებში დაფინანსდება შესაბამისი

. , 75 პროგრამები მაგალითად სისტემაში ატვირთულია ათასზე მეტი . დიაგნოზირებული შემთხვევა ზოგიერთი ალგორითმი იწერება ამ ფოტოების

. , , ანალიზისთვის მანქანა სწავლის პროცესის შემდეგ ამჯერად მას ეძლევა სურათი . რომელიც არ იცის და განსაზღვრავს თუ არა მას დიაბეტური რეტინოპათია

, სავარაუდოდ სხვადასხვა დაავადებებში იყვნენ ცნობილი

, მისი თქმით ყოველდღიურად იზრდება და ამ მიმართულებით სხვადასხვა

. ( ) მიმართულებით მიმდინარეობს მუშაობა გლაუკომის თვალის წნევის დაავადების OCT დიაგნოზში გამოყენებული მოწყობილობა აღმოაჩენს ოპტიკური ნერვის ნერვის

. . ნერვის სისქეს ბოჭკოების თხელი ასევე მნიშვნელოვანია გლაუკომის შემდგომი , ფიქრობენ რომ მომავალში ხელოვნური ინტელექტისთვის შესაძლებელი იქნება

OCT- . სგან მიღებული სურათებით დიაგნოზის გაკეთება ნერვული ბოჭკოვანი სისქის , OCT- ანალიზის გარდა ს ასევე შეუძლია აღმოაჩინოს თუ არა თვალის ყვითელი

. – ლაქის რაიმე პრობლემა ერთ ერთი მათგანია ასაკთან დაკავშირებული მაკულარული , ” “. , დეგენერაცია ან ყვითელი ლაქის დაავადება ამ დაავადების დროს ყვითელი

“drusen” – . ლაქის ის სტრუქტურები განსაზღვრულია ამ სტრუქტურების ზომა შეიძლება OCT. , ადვილად მონიტორინგი მიუხედავად იმისა რომ ამჟამად არ არის მიღებული

FDA- , , . ს მიერ სავარაუდოდ უახლოეს მომავალში კლინიკური გამოყენება იქნება , . გარდა ამისა ყვითელი ლაქის დიაბეტთან დაკავშირებული შეშუპება სურათია

, ზოგიერთი გაზომვა ხდება იმ შემთხვევაში თუ ლაზერული ინტერვენცია უნდა . შესრულდეს ხელოვნური ინტელექტი ჩვენთვის ძალიან სასარგებლო იქნება ამ

. გაზომვების მიმართ შეიძლება შეშუპება იყოს ყვითელ ადგილზე ბადურის ზოგიერთ . სისხლძარღვთა ოკლუზიის გამო ხელოვნური ინტელექტი ასევე დაგვეხმარება ამ

. რაოდენობის გადაწყვეტაში და საჭიროა თუ არა მკურნალობა თუ ბადურიდან , თვალის წინ მივდივართ განსაკუთრებით ცნობილია თანდაყოლილი კატარაქტის

. გამოვლენაში დიაგნოსტირებისა და მკურნალობის დროს

, 10 ხელოვნური ინტელექტი რომელიც ბოლო წლის განმავლობაში სწრაფ , აღმავლობას განიცდიდა დიდი ხნის მანძილზე მოდის მედიცინაში რადიოლოგიისა

. და დერმატოლოგიის დარგებში მისი სწრაფი განვითარება ოფთალმოლოგიის . Acibadem Atakent სფეროშიც გრძელდება უნივერსიტეტის საავადმყოფოს

Ophthalmology Assoc.. სპეციალისტი პროფესორი დოქტორი ალი რიზა ცენკ კელებიმ , განაცხადა რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწია თვალის

, წინა და უკანა სეგმენტის დაავადებების დიაგნოზში მაგრამ მკურნალობის , ” თვალსაზრისით კიდევ უფრო მეტია დასაძლევად ხელოვნური ინტელექტის

აპლიკაციებს შეუძლიათ დიაბეტური რეტინოპათიის დიაგნოსტირება თვალის ქვედა , , . ნაწილში ოფთალმოლოგის მსგავსი სიზუსტით უფრო მეტიც უფრო სწრაფად ამ . საკითხზე კიდევ ერთი ოფთალმოლოგიური კვლევა გლაუკომაზეა ზუსტი

, , გამოვლენა განსაკუთრებით ამ დაავადების ადრეულ ეტაპზე ხელს უშლის , მხედველობის შეუქცევად დაკარგვას რომელიც შეიძლება განვითარდეს

. დაავადების გამო და თავიდან აიცილოს ცხოვრების ხარისხის შემცირება მისივე , , თქმით პაციენტის მდგომარეობა სტაბილურია პაციენტები ვერ ახერხებენ სიტუაციის

. , , გამოსწორებას ხელოვნური ინტელექტი მეორეს მხრივ შეუძლია გააუმჯობესოს პაციენტის ცხოვრების ხარისხი ადრეული დიაგნოზით დაზიანების თავიდან

. ასაცილებლად იგი ასევე უზრუნველყოფს მაღალი სიზუსტის მაჩვენებლებს . ” რეტინოპათიისა და კერატოკონუსის რეტოპათიის დიაგნოზში

. იქნება ეს შეცვლის ექიმებს . ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად მხოლოდ დიაგნოზით გამოიყენება აქვე უნდა

, , აღინიშნოს რომ უახლოეს მომავალში შეიძლება არსებობდეს რობოტები , რომლებსაც შეუძლიათ შეისწავლონ და მკურნალობდნენ პაციენტებს რომლებიც

, თვალის კლინიკას მიმართავენ ასოკ პროფესორი დოქტორი ქელბი შემდეგნაირად : ” , , განაგრძობს მიუხედავად იმისა რომ ფიქრობენ რომ ამ ტექნოლოგიას

, ყოველდღიური გამოყენებისთვის გარკვეული დრო სჭირდება რობოტების ტექნიკის , განვითარება რომლებიც თვალის ოპერაციებში ქირურგის მიერ გამოყენებული

მილიმეტრული მანიპულაციების მიბაძვას შეუძლია დაეხმაროს ამ სიტუაციას უფრო . ” რეალისტურ ადგილზე შეიძლება თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მომავალში

” – ექიმებს ჩაანაცვლოს ან უნდა იყოს ექიმი ხელოვნური სადაზვერვო თანამშრომლობა მკურნალობაში ხელოვნური ინტელექტი მთლიანად

. , , შეცვლის ექიმებს არის უტოპია ამჟამად თუმცა ფაქტია რომ ხელოვნური , , , ინტელექტის ალგორითმებით აღჭურვილი რობოტი სავარაუდოდ შეცვლის ექიმს

რომელსაც არ აქვს იდეა ამ საკითხის შესახებ და არ არის გადაწყვეტილების . , . , მიღების პოზიცია ექიმების თქმით მსგავსი რამ არ ხდება მისივე თქმით ისინი

აუცილებლად მიიღებენ გადაწყვეტილებას და მიიღებენ გადაწყვეტილებას ამ . , , საკითხთან დაკავშირებით ამიტომ უფრო რაციონალური უნდა ვიფიქროთ რომ

, . , ისინი ითანამშრომლებენ ვიდრე ერთი შეცვლის მეორეს მიუხედავად იმისა რომ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები ექიმებს მნიშვნელოვან ინფორმაციას , მიაწოდებენ გადაწყვეტილების მიღებისა და მხარდაჭერის თვალსაზრისით ბოლო

. ” სიტყვა მაინც იქნება ექიმი cons ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და

– დღეს ხელოვნური ინტელექტის ერთ ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა . , სიზუსტის მაჩვენებელია აღინიშნა რომ ეს ხელს უშლის ადამიანის შეცდომების გამო

, , დაფიქსირებულ არასწორი საქმის მენეჯმენტს განსაკუთრებით კლინიკებში , რომლებიც ყოველდღიურად ბევრ პაციენტს დიაგნოზსა და მკურნალობას უწევენ

, : ” ასევე ხანგრძლივი კლინიკის საათს ასოკ გიორგი კვირიკაშვილი საქართველოს 100%- ” , ეკონომიკა ით არის შემცირებული განსაკუთრებით ღრმა სწავლებაში

– , ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე მნიშვნელოვანი ქვე ფილიალი არ არის , . ” ცნობილი რომ ნებისმიერი ალგორითმი მუშაობს ფარული ფენების შორის არ არის

, ” სწორი რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიცვალოს ექიმის მიერ