Τεχνητή νοημοσύνη σε ασθένειες των ματιών
Τεχνητή νοημοσύνη σε ασθένειες των ματιών Η τεχνητή νοημοσύνη, την οποία συναντάμε σε διάφορους τομείς, χρησιμοποιείται επίσης στην ιατρική. Η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία ξεχωρίζει στη θεραπεία πολλών ασθενειών, αναμένεται να διαδραματίσει ακόμη πιο σημαντικό ρόλο στο μέλλον.
Διάγνωση οφθαλμικών παθήσεων με τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει εξαπλωθεί σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, από τη μουσική μέχρι το νόμο, βρίσκεται επίσης συχνά στην ατζέντα στον τομέα της ιατρικής. Πολλοί επαγγελματίες υγείας στις ΗΠΑ, την Ευρώπη και την Απω Ανατολή εργάζονται πάνω σε αυτό το θέμα και συνεργάζονται με μηχανικούς υπολογιστών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οριστεί ως η ικανότητα ενός υπολογιστή ή ενός ρομπότ ελεγχόμενου από υπολογιστή να εκτελεί διάφορες δραστηριότητες παρόμοιες με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Βασικά, βασίζεται στην ανάλυση των μεθόδων ανθρώπινης σκέψης και στη δημιουργία αλγορίθμων για να κάνει το ίδιο. Ο σκοπός του μπορεί να συνοψιστεί ως μια προσπάθεια να προσθέσει νοημοσύνη, ικανότητα μάθησης και την ικανότητα να αξιολογεί ανάλογα με τις τυποποιημένες μεθόδους προγραμματισμού. Οι ειδικοί δηλώνουν ότι η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση θα πρέπει να αναφέρονται πρώτα σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένα δεδομένα αποστέλλονται στο μηχάνημα. Τα μαθαίνει και αρχίζει να τα χρησιμοποιεί. ΩΣ εκ τούτου, πρέπει να έχει πολύ καλή υποστήριξη λογισμικού. Το σύστημα βασίζεται στο πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Αν σκεφτούμε το μάτι ως σύνολο, η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια είναι το πρώτο πράγμα που έρχεται στο μυαλό όταν εξετάζουμε ποιες ασθένειες σχετίζονται με τον αμφιβληστροειδή, δηλαδή ολόκληρη η δομή από την πλάτη στο μπροστινό μέρος του ματιού, μπορεί να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Το 2018, η FDA ενέκρινε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύει την παρουσία διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας από φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς. Στη μηχανική μάθηση, γνωστές, διαγνωσμένες περιπτώσεις εισάγονται στο πρόγραμμα. Για παράδειγμα, πάνω από 75 χιλιάδες διαγνωσμένες φωτογραφίες περιπτώσεων φορτώνονται στο σύστημα. Κάποιοι αλγόριθμοι είναι γραμμένοι για να αναλύσουν αυτές τις φωτογραφίες. Μετά τη διαδικασία εκμάθησης του μηχανήματος, αυτή τη φορά δίνεται μια εικόνα που δεν γνωρίζει και καθορίζει αν έχει διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια. Τεχνητή νοημοσύνη σε ασθένειες
Αναμένεται να είναι εμφανής σε διάφορες ασθένειες
Κάθε μέρα, η γνώση γι ‘αυτό αυξάνεται και χρησιμοποιείται στον τομέα σε διάφορες ασθένειες των ματιών. Η συσκευή που χρησιμοποιείται στη διάγνωση του γλαυκώματος (νόσος της πίεσης των ματιών) ανιχνεύει το πάχος των νευρικών ινών του οπτικού νεύρου.
Η αραίωση των ινών είναι επίσης σημαντική στην παρακολούθηση του γλαυκώματος. Πιστεύεται ότι στο μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να κάνει διάγνωση με τις εικόνες που λαμβάνονται από τις ΥΧΕ. ΕΚΤΟΣ από την ανάλυση του πάχους των νευρικών ινών, το OCT μπορεί επίσης να ανιχνεύσει εάν υπάρχουν προβλήματα στο κίτρινο σημείο στο μάτι. Ενα από αυτά είναι η σχετιζόμενη με την ηλικία ωχρά κηλίδα
εκφυλισμός, ή «ασθένεια κίτρινων σημείων». Σε αυτή την ασθένεια, υπάρχουν δομές που ορίζονται ως “drusen” στο κίτρινο σημείο. Το μέγεθος αυτών των δομών μπορεί εύκολα να ελεγχθεί με τις ΥΧΕ. Αν και δεν είναι προς το παρόν αποδεκτή από τον FDA, αναμένεται να τεθεί σε κλινική χρήση στο εγγύς μέλλον. ΕΚΤΟΣ από αυτό, υπάρχει επίσης μια εικόνα οίδημα που σχετίζεται με το διαβήτη στο κίτρινο σημείο. Ορισμένες μετρήσεις γίνονται σχετικά με το ποια περίπτωση πρέπει να γίνει επέμβαση με λέιζερ. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πολύ επωφελής για εμάς σχετικά με αυτές τις μετρήσεις. Μπορεί να υπάρχει οίδημα στο κίτρινο σημείο λόγω ορισμένων αγγειακών αποφράξεων στον αμφιβληστροειδή. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει επίσης να αποφασίσουμε το ποσό αυτών και αν χρειάζονται θεραπεία. Εάν προέρχεστε από τον αμφιβληστροειδή στο μπροστινό μέρος του ματιού, θεωρείται ότι είναι ιδιαίτερα εμφανές στην ανίχνευση συγγενών καταρράκτη.
Θεωρείται για χρήση στη διάγνωση και τη θεραπεία
Η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει αυξηθεί ραγδαία τα τελευταία 10 χρόνια, έχει κάνει μεγάλη πορεία στους τομείς της ακτινολογίας και της δερματολογίας στην ιατρική. Η ταχεία ανάπτυξή της συνεχίζεται και στον τομέα της οφθαλμολογίας. Acibadem University Atakent Hospital Ophthalmology Specialist Assoc. Ο καθηγητής Δρ Ali Riza Cenk Qelebi δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στη διάγνωση των ασθενειών του πρόσθιου και οπίσθιου τμήματος του οφθαλμού, αλλά υπάρχουν ακόμα περισσότερα που πρέπει να ξεπεραστούν όσον αφορά τη θεραπεία, “οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαγνώσουν τη διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια με τις εικόνες του κάτω μέρους του ματιού με παρόμοια ακρίβεια με τον οφθαλμίατρο, επιπλέον, σε ταχύτερο χρόνο. Μια άλλη οφθαλμολογική μελέτη σχετικά με αυτό το θέμα είναι το γλαύκωμα. Η ακριβής ανίχνευση, ειδικά στα αρχικά στάδια αυτής της νόσου, μπορεί να αποτρέψει την μη αναστρέψιμη απώλεια όρασης που μπορεί να αναπτυχθεί λόγω της νόσου και να αποτρέψει τη μείωση της ποιότητας ζωής. Σε αυτή την κατάσταση, η οποία χαρακτηρίζεται από απώλεια περιφερικού οπτικού πεδίου, οι ασθενείς δεν είναι σε θέση να αναγνωρίσουν την κατάσταση. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα ζωής του ασθενούς, αποτρέποντας τη βλάβη στην αρχή με την έγκαιρη διάγνωση. Παρέχει επίσης υψηλά ποσοστά ακρίβειας στη διάγνωση της αμφιβληστροειδοπάθειας της προωρότητας και του κερατόκωνου».
Θα αντικαταστήσει τους γιατρούς;
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σήμερα μόνο στη διάγνωση. Δηλώνοντας ότι στο
εγγύς μέλλον, μπορεί να υπάρχουν ρομπότ που μπορούν να εξετάσουν και ακόμη και να θεραπεύσουν ασθενείς που εφαρμόζουν στην οφθαλμολογική κλινική, Assoc Ο καθηγητής Δρ. Qelebi συνεχίζει ως εξής: «Αν και πιστεύεται ότι χρειάζεται λίγος χρόνος για να εισέλθει αυτή η τεχνολογία στην καθημερινή χρήση, η ανάπτυξη υλικού των ρομπότ που μιμούνται τους χιλιομετρικούς χειρισμούς που εφαρμόζονται από τον χειρουργό στις οφθαλμολογικές χειρουργικές επεμβάσεις μπορεί να βοηθήσει να τεθεί αυτή η κατάσταση σε πιο ρεαλιστικό έδαφος. Σε αυτή την περίπτωση, «μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους γιατρούς στο μέλλον;» Η θα πρέπει να υπάρχει ένας γιατρός-τεχνητός Τεχνητή νοημοσύνη σε ασθένειες
συνεργασία στον τομέα της νοημοσύνης; Η τεχνητή νοημοσύνη που αντικαθιστά πλήρως τους γιατρούς είναι μια ουτοπία αυτή τη στιγμή. Ωστόσο, είναι γεγονός ότι ένα ρομπότ εξοπλισμένο με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να αντικαταστήσει έναν γιατρό που δεν έχει ιδέα για αυτό το θέμα και δεν βρίσκεται σε θέση λήψης αποφάσεων. Η νέα γενιά των γιατρών δεν θα είναι έτσι. Θα έχουν σίγουρα μια γνώμη και θα είναι σε θέση λήψης αποφάσεων για αυτά τα θέματα. Επομένως, είναι πιο λογικό να πιστεύουμε ότι θα συνεργαστούν και όχι ότι το ένα θα αντικαταστήσει το άλλο. Αν και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν στους γιατρούς πολύτιμες πληροφορίες όσον αφορά τη λήψη αποφάσεων και την υποστήριξη, η τελευταία λέξη θα εξακολουθεί να είναι του γιατρού!
Τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης
Ενα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα είναι τα αυξημένα ποσοστά ακρίβειας! Δηλώνοντας ότι αυτό μπορεί να αποτρέψει τη λανθασμένη διαχείριση περιπτώσεων που παρατηρείται λόγω ανθρώπινων σφαλμάτων, ειδικά σε κλινικές που παρέχουν υπηρεσίες διάγνωσης και θεραπείας σε πολλούς ασθενείς κάθε μέρα, καθώς και πολλές ώρες κλινικής, Assoc Ο καθηγητής Ali Riza Cenk Qelebi δήλωσε: «Ωστόσο, αυτά τα ποσοστά ακρίβειας δεν είναι 100% ακόμα! Ειδικά στη βαθιά μάθηση, τον πιο σημαντικό υποκλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι γνωστό ότι οποιοσδήποτε αλγόριθμος λειτουργεί στα κρυφά στρώματα στο ενδιάμεσο. ΩΣ εκ τούτου, δεν είναι σωστό να δημιουργηθεί η αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τον γιατρό».
